인과 데이터Cause Data

두 변수는 조사에서 강한 상관관계가 있어요.The two variables correlate strongly in the survey.

갑작스러운 기온 하락은 정전을 유발할 수 있어요.A sudden drop in temperature can trigger a power outage.

정책 변화는 배출량 감소를 초래했어요.The policy changes resulted in lower emissions.

규칙적인 운동은 더 나은 수면에 기여할 수 있어요.Regular exercise can contribute to better sleep.

부실한 계획은 큰 실수로 이어질 수 있어요.Poor planning can lead to costly mistakes.

대부분의 의견 차이는 불분명한 기대에서 비롯돼요.Most disagreements arise from unclear expectations.

그의 자신감은 오랜 연습에서 유래했어요.His confidence stems from years of practice.

폭우가 지연의 원인이었어요.The heavy rain was the cause of the delay.

새 규칙은 교통에 즉각적인 효과를 냈어요.The new rule had an immediate effect on traffic.

그 보고서는 물가 상승이 가정에 미치는 영향을 강조해요.The report highlights the impact of inflation on households.

그는 자신의 결정이 낳은 결과를 받아들였다.He accepted the consequences of his decision.

그 실험 결과는 연구팀을 놀라게 했다.The outcome of the experiment surprised the team.

흡연과 폐 질환 사이에는 뚜렷한 관련성이 있다.There is a clear association between smoking and lung disease.

연구자들은 식단과 기분 사이의 연결 관계를 발견했다.Researchers found a link between diet and mood.

표본 크기는 결과의 신뢰도를 좌우한다.The sample size will determine how reliable the results are.

그 데이터는 수요가 증가하고 있음을 나타낸다.The data indicate that demand is rising.

그 결과는 예상보다 더 강한 연결을 시사한다.The findings suggest a stronger connection than expected.

그 결과는 이 방법의 효과를 입증한다.The results demonstrate the method's effectiveness.

그 조사는 예상치 못한 패턴을 드러냈다.The survey revealed an unexpected pattern.

그 도표는 시간이 지날수록 꾸준한 증가를 보여 준다.The chart shows a steady increase over time.